Cómo calcular las barras de error (En 3 Pasos)
Las barras de error se utilizan para cuantificar la incertidumbre en los gráficos de métricas estadísticas. Cuando un estimador (típicamente una media, o mediana) se basa en una pequeña muestra de una población mucho más grande, las barras de error ayudan a representar hasta qué punto es probable que el estimador sea del valor verdadero; no se mide directamente, ya que el tamaño de la población más grande en general lo hace imposible o poco práctico. Un gráfico con barras de error contiene valores para varios estimadores, cada una correspondiente a las diferentes condiciones experimentales. Cada estimador se deriva de su propia muestra, y tiene su propia barra de error. Puedes calcular el tamaño de la barra de error.
Paso 1
Calcula la media (es decir, el estimador) para tus mediciones, mediante la evaluación de la siguiente fórmula:
Media = (muestra1 + muestra2 + ... + muestraN) / N
Reemplaza " muestra1," muestra2, "..." muestraN" por las mediciones, y "N" por el número total de mediciones en el experimento.
Paso 2
Calcula el desvío estándar mediante la evaluación de la siguiente fórmula:
stdDev = sqrt (((muestra1 - media)^2 + ... + (muestraN - media)^2)/N)
La función "sqrt()" denota la raíz cuadrada no negativa de su argumento. El desvío estándar es la medida de dispersión utilizada para las barras de error.
Paso 3
Calcula los puntos inicial y final de las barras de error, mediante la evaluación de las siguientes fórmulas:
barBegin = media - stdDev BarEnd = media + stdDev
La barra empieza en "barBegin", se centra en la "media" y termina en "BarEnd".
